1. 앙상블 (Ensemble)

  • Bagging: 같은 알고리즘을 사용하며, 병렬 학습을 진행한다. (각 모델의 학습 과정이 독립적이다.)
  • Boosting: 같은 알고리즘을 사용하며, 직렬 학습을 진행한다. (이전 모델의 예측 결과에 가중치를 부여한다.)
  • Voting: 다른 알고리즘을 사용한다.